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視頻車(chē)牌識(shí)別停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)

內(nèi)容來(lái)源:大手控制 發(fā)布時(shí)間:2015-02-02 12:38:00瀏覽次數(shù):17394
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目前停車(chē)場(chǎng)市場(chǎng)上硬識(shí)別應(yīng)用的比較多,硬識(shí)別的識(shí)別準(zhǔn)確率一般在92%以上,主要是因?yàn)橛沧R(shí)別的車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率比軟識(shí)別要高,而軟識(shí)別只有85%。車(chē)牌識(shí)別無(wú)論是硬識(shí)別還是軟識(shí)別均是基于圖形學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等的一些算法,其中又有圖片、視頻流的識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別相當(dāng)于獲取一個(gè)ID號(hào)來(lái)比較原始數(shù)據(jù),所以也可以認(rèn)為它是一個(gè)ID卡模式。

目前停車(chē)場(chǎng)市場(chǎng)上硬識(shí)別應(yīng)用的比較多,硬識(shí)別的識(shí)別準(zhǔn)確率一般在92%以上,主要是因?yàn)橛沧R(shí)別的車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率比軟識(shí)別要高,而軟識(shí)別只有85%。車(chē)牌識(shí)別無(wú)論是硬識(shí)別還是軟識(shí)別均是基于圖形學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等的一些算法,其中又有圖片、視頻流的識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別相當(dāng)于獲取一個(gè)ID號(hào)來(lái)比較原始數(shù)據(jù),所以也可以認(rèn)為它是一個(gè)ID卡模式。


基于硬識(shí)別的視頻車(chē)牌識(shí)別技術(shù)工作流程:當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)入口時(shí),系統(tǒng)的入口抓拍單元被觸發(fā),并將抓拍數(shù)據(jù)送至車(chē)牌識(shí)別儀進(jìn)行處理,車(chē)牌識(shí)別儀將車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌圖片等信息送到付費(fèi)軟件,收費(fèi)軟件接收并保存在數(shù)據(jù)服務(wù)器。當(dāng)車(chē)輛駛出停車(chē)場(chǎng)時(shí),系統(tǒng)出口抓拍單元被觸發(fā),并將抓拍數(shù)據(jù)送至車(chē)牌識(shí)別儀進(jìn)行處理,車(chē)牌識(shí)別儀將車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌圖片等信息送至收費(fèi)軟件,收費(fèi)軟件將調(diào)取數(shù)據(jù)服務(wù)器中的該車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)信息,自動(dòng)分析車(chē)輛性質(zhì),并自動(dòng)按設(shè)定好的費(fèi)率計(jì)算收費(fèi)金額,將收費(fèi)信息發(fā)送數(shù)據(jù)服務(wù)器和費(fèi)額顯示屏,收費(fèi)員按系統(tǒng)提示收費(fèi)并抬桿放行。與EM在停車(chē)場(chǎng)的應(yīng)用時(shí)間相符, 視頻車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)也是在2011年左右。


近幾年機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量急劇增長(zhǎng),為控制道路車(chē)流量、維護(hù)停車(chē)秩序,停車(chē)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)也相應(yīng)提高,很多投資者將目光投向公共停車(chē)場(chǎng)建設(shè),大型的以臨時(shí)停車(chē)為主的停車(chē)場(chǎng)隨之興起。視頻車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)利用每輛車(chē)都有的車(chē)牌這一介質(zhì),實(shí)現(xiàn)所有車(chē)輛不停車(chē),有效避免出口擁堵,吸引以大手控制為代表的很多相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的投資研發(fā)。目前視頻車(chē)牌識(shí)別技術(shù)做的比較好的企業(yè)有廈門(mén)大手控制技術(shù)有限公司等。


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